为贯彻落实建工集团党委《关于全面深化改革推动创新发展的决定》和建工检测“五化五做”要求，路桥检测积极开展科研创新工作，近日，路桥检测自主研发的科研成果《基于深度学习的沥青路面病害智能识别技术的研究与应用》在申报项目中脱颖而出，荣获第十一届安徽省公路学会交通科技进步奖三等奖。

   我公司自主研发的“路面病害智能识别系统”，基于深度学习技术，特别是针对沥青路面病害的特点，结合现有人工智能技术，改进目标检测算法实现病害定性识别，再结合业务部门需求和自动化检测规范要求，创新地提出单阶段的图像实例分割。突破传统检测方式，自动识别横向裂缝、坑槽等11种病害，识别准确率达90%，每小时可识别1万张路面图片，实现智慧检测，推动检测业务检测方法升级。

   据了解，“安徽省公路学会交通科技进步奖”是为奖励安徽省交通行业“技术开发项目”、“社会公益项目”、“重大工程项目”、“软科学研究项目”中做出突出贡献的组织或个人，经安徽省交通运输厅同意，安徽省公路学会组织的，面向全省交通行业评选的科技奖项。

   路桥检测将以此次获奖为新的起点，再接再厉、拼搏奋进，继续提高科研实力，认真贯彻落实国家实施创新驱动、交通强国的发展战略，加强对科技成果的宣传、 推广和转化，为建工检测高质量发展作出贡献。